Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
SberData развивает платформу для работы с данными в Сбере. На платформе размещено около сотни продуктов и сервисов, пользователи создали более 6500 витрин данных. Команда разрабатывает собственные сборки платформ, внедряет практики работы с данными и AI-технологии, снижает стоимость хранения и повышает скорость получения данных.
задачи
Разрабатывать и развивать бэкенд-сервисы на Python
Работать с базами данных
Участвовать в архитектурных решениях и выборе технических подходов
Взаимодействовать с аналитиками и другими командами
требования
Уверенный опыт бэкенд-разработки на Python от 3 лет
Хорошее знание SQL и понимание работы с данными
Опыт проектирования и разработки API
Опыт контейнеризации и сборки сервисов с Docker и CI/CD
Понимание принципов построения микросервисной архитектуры
Умение разбираться в существующем коде и улучшать его
Опыт работы с Jira и Confluence
Будет плюсом: опыт работы с BI-инструментами (Superset, Qlik, Tableau), понимание ETL и конвейеров данных, опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений, участия в миграциях или рефакторинге устаревших систем, работы в крупных корпоративных или интеграционных проектах
условия
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
