Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Описания нет
задачи
Разрабатывать агентные архитектуры и ИИ решения на основе LLM;
Взаимодействовать с внутренними и внешними стейкхолдерами для уточнения требований;
Строить системы валидации агентных и ИИ решений;
Организовывать и автоматизировать процессы разметки;
Применять лучшие практики в ведении ИИ проектов;
Разрабатывать решения для клиентов на основе передовых исследований;
Участвовать в развитии процессов компании на основе ИИ.
требования
Опыт работы с LLM, промпт-инжинирингом и дообучением моделей;
Глубокое понимание трансформерной архитектуры;
Опыт построения ИИ-агентов, включая понимание паттернов, графовых фреймворков, протоколов взаимодействия и управления состоянием в продакшене;
Опыт классической ML разработки (классификация текста, NER, QA, трансформеры);
Опыт запуска NLP проектов от разметки до продакшена;
Знание алгоритмов и структур данных;
Уверенное владение Python, ООП и принципами SOLID;
Опыт работы с MLOps (Git, Docker, MLFlow, DVC, ClearML, Airflow);
Опыт работы с LLMOps (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, LangFuse, vLLM) и RAG;
Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, FAISS, OpenSearch);
Готовность участвовать в пресейлах около двух раз в неделю;
Будет плюсом участие в open-source проектах с LLM и RAG, опыт оптимизации и ускорения моделей (прунинг, квантование, дистилляция, ONNX, TensorRT), опыт коммерческих проектов на основе ИИ.