data scientist
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Описания нет
задачи
- Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды;
- Строить модели машинного обучения, улучшать качество;
- Писать код, проводить ревью кода;
- Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.
требования
- Знание Python;
- Опыт работы в рекомендательных системах или поиске;
- Опыт работы в роли инженера машинного обучения или дата-сайентиста от 5 лет;
- Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
- Знание SQL, знакомство с хадуп-стеком;
- Опыт работы с докер, кубернетес, пайспарк, кафка, постгрес, аирфлоу;
- Наличие опыта вывода разработанных решений в продакшн.
условия
- Официальное оформление с белой зарплатой, ежеквартальные премии по результатам работы;
- Удобный офис у метро Добрынинская в бизнес-центре Оазис;
- Гибкий график работы с началом с 8, 9 или 10 утра;
- График работы 5/2 с 9:00 до 18:15, в пятницу до 17:00.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.