data scientist
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Описания нет
задачи
- Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды;
- Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза;
- Заниматься аналитикой и проверкой гипотез;
- Развивать инструменты для проведения A/B тестов;
- Писать код, проводить code-review;
- Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.
требования
- Знание Python;
- Знание классических алгоритмов и структур данных;
- Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
- Знание SQL, понимание плана запросов и работы баз данных;
- Опыт работы с Docker, Kubernetes, PySpark, Kafka, Postgres, Airflow;
- Опыт вывода разработанных решений в продакшн;
- Будет плюсом знание Scala или Java, опыт работы с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов.
условия
- Официальное оформление с белой зарплатой;
- Ежеквартальные премии по результатам работы;
- Офис у метро «Добрынинская» в БЦ «Оазис»;
- Гибкий график работы.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.