.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
ML разработчик
выше рынка на 12,8%
вакансия
230 256 ₽
в среднем
204 059 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Freedom Travel является ведущей тревел-тех компанией Казахстана, которая помогает пользователям бронировать билеты, планировать поездки и управлять командировками онлайн.
задачи
- Исследовать, разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для решения прикладных бизнес-задач;
- Проводить прикладные исследования, анализировать научные статьи и адаптировать методы машинного обучения;
- Проверять гипотезы, сравнивать подходы и проектировать эксперименты;
- Оценивать качество моделей и их влияние на бизнес-метрики;
- Создавать готовые к эксплуатации решения, включая конвейеры данных, сервисы вывода и системы мониторинга;
- Сотрудничать с продуктовыми, аналитическими и инженерными командами для формализации задач;
- Участвовать в развитии инфраструктуры машинного обучения и инженерных практик.
требования
- Опыт работы в машинном обучении, анализе данных или исследовательском инжиниринге от 3 лет;
- Уверенное владение Python и SQL;
- Сильная математическая база в теории вероятностей, статистике, линейной алгебре и методах оптимизации;
- Понимание основ машинного обучения, статистического моделирования и методов оптимизации;
- Практический опыт в нескольких направлениях: рекомендательные системы, прогнозирование временных рядов, предиктивное моделирование, причинно-следственный вывод и глубокое обучение;
- Опыт работы с промышленными системами машинного обучения, включая обучение, развертывание, мониторинг и воспроизводимые эксперименты;
- Понимание оценки моделей, обобщающей способности, утечки данных и архитектур поиска и ранжирования;
- Опыт работы с современными инструментами: PyTorch или JAX, MLflow, Docker и Git;
- Умение самостоятельно проводить исследования, читать научные статьи и адаптировать решения под продуктовые задачи;
- Будет плюсом опыт в рекомендательных системах, ранжировании, ценообразовании, прогнозировании, работа в продуктовых командах и опыт работы с большими объемами данных.
условия
- Офис в центре Алматы;
- Оплата обучения, посещение профильных конференций;
- Корпоративные условия на фитнес и языковые курсы;
- Скидки на психологическую поддержку и в ресторанах-партнерах;
- Трудовой договор.
навыки
