Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

NDA
сегодня

ML разработчик

выше рынка на 23,8%
вакансия 368 000 ₽
в среднем 297 358 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

генерация резюме

Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Удалёнка только в США или Европе

Компания строит набор продвинутых моделей реального времени для социальных ИИ, которые расширяют границы самовыражения, личности и реализма. Работа оживляет персонажей, меняя способы рассказывать истории, общаться и создавать контент. Флагманская платформа социального ИИ — только начало, за ней последует более широкая экосистема.

задачи

  • Строить и поддерживать масштабные пайплайны для видео-датасетов: загрузка, парсинг, фильтрация, предобработка и курация (AWS S3, DynamoDB);
  • Проектировать и запускать пайплайны аннотации (например, MTurk/Prolific): дизайн задач, контроль качества, валидация меток;
  • Обучать и оценивать вспомогательные модели для фильтрации, оценки качества, предобработки или других этапов пайплайна;
  • Сотрудничать с исследователями и инженерами, чтобы превращать экспериментальные пайплайны в масштабируемые, повторяемые системы для обучения и оценки;
  • Улучшать качество данных от начала до конца: выявлять узкие места, сбои и слабые источники данных; строить инструменты и автоматизацию для упрощения создания датасетов;
  • Работать в среде обучения на Kubernetes; оптимизировать скрипты инференса моделей для предобработки по скорости и стоимости в масштабе.

требования

  • 3+ Года опыта в ML-инженерии, прикладном ML или пайплайнах данных (или родственных инженерных ролях);
  • Сильные навыки Python и практический опыт построения надежных пайплайнов обработки данных для ML-воркфлоу;
  • Опыт подготовки тренировочных данных в масштабе: парсинг, фильтрация, курация датасетов и контроль качества (например, S3/DynamoDB);
  • Опыт работы с видео, компьютерным зрением, мультимодальными системами или генеративным видео;
  • Опыт работы с Kubernetes для оркестрации распределенных нагрузок и доставки датасетов в кластеры обучения;
  • Рабочие знания PyTorch и умение читать/дебаггить/оптимизировать исследовательский код инференса для предобработки;
  • Будет плюсом опыт пайплайнов аннотации/лейблинга (крауд-платформы или вендоры), опыт обучения или дообучения моделей для фильтрации/ранжирования/оценки качества.

условия

  • Полная занятость в инженерной команде;
  • Конкурентная компенсация;
  • Льготы: почти полное покрытие медстраховки/стоматологии/зрения, 42 дня оплачиваемого отпуска, декретный отпуск и поддержка фертильности, 401(k), 500$/месяц на стиль жизни и другие.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в отклики

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.