ml инженер высоконагруженных микросервисов

Описания нет

• Планировать архитектуру приложений с использованием LLM в качестве основной технологии;
• Разрабатывать ML-бэкенды и микросервисы для обеспечения функциональности и интеграции различных сервисов;
• Выстраивать интеграционные взаимодействия со смежными командами, участвовать во встречах и согласовывать решения;
• Оптимизировать текущие решения с акцентом на производительность и управление нагрузкой с использованием onnx, openvino и tensorrt.

• Иметь опыт работы в роли MLE от 2 лет;
• Иметь опыт разработки классических моделей машинного обучения в области NLP;
• Уверенно знать Python и иметь опыт разработки сетевых и асинхронных приложений;
• Иметь опыт разработки, внедрения и оценки эффективности решений на основе современных NLP-моделей в роли ведущего или лида проекта;
• Иметь широкую насмотренность в области LLM и RAG, а также опыт применения современных подходов к разработке решений;
• Иметь опыт выстраивания процессов и внедрения лучших практик в разработке и анализе данных;
• Знать Docker, CI/CD, FastAPI и SQL, быть готовым разрабатывать решения с нуля;
• Иметь опыт работы с topic modeling, NER, кластеризацией, SSL, few-shot и unsupervised learning;
• Иметь опыт участия в проектах по внедрению решений на основе Gen AI;
• Иметь опыт оптимизации инференса с использованием vLLM, Triton Inference Server или аналогов.

• Возможна частичная удалённая работа из России;
• Работа в Москве — БЦ «Академик»;
• Возможность работать из офисов в Краснодаре и Новосибирске;
• Официальное оформление по ТК РФ;
• Полный социальный пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней и оплата больничных;
• Официальная заработная плата: оклад и годовая премия;
• Кафетерий льгот с первого рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта и обучения;
• Корпоративное обучение, внутренние митапы, участие в конференциях и доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес-литературы.