ml инженер видеоаналитики

Технологическая команда создаёт инновационные решения для спорта. Продукт направлен на трансформацию и объективизацию судейства.

• Работать со скелетом как с многомерным временным рядом: сегментировать выступление на элементы и фазы, детектировать границы, выделять повторяющиеся циклы, выполнять temporal action detection на видеопотоке, сглаживать и агрегировать предсказания по времени;
• Участвовать в проектировании API, внутренних контрактов и структуры данных;
• Оптимизировать модели для достижения целевых показателей задержки;
• Развивать высокопроизводительный Python-фреймворк для CV/ML-пайплайна на более чем 15 одновременно работающих моделях;
• Реализовывать механизмы обработки с multiprocessing и multithreading;
• Обеспечивать эффективную оркестрацию между CPU- и GPU-ресурсами;
• Минимизировать накладные расходы на межпроцессное взаимодействие, копирование данных и работу с памятью;
• Проводить профилирование и устранять узкие места в Video I/O, декодировании, препроцессинге, инференсе и постобработке.

• Опыт работы ML Engineer или CV Engineer от 3 лет;
• Высокое качество кода на Python: OOP, Pydantic, SQLAlchemy, NumPy, OpenCV, PyTorch;
• Опыт реализации сложной вычислительной или бизнес-логики;
• Практический опыт разработки production-ready ML/CV-пайплайна;
• Опыт работы с видеоаналитикой, обработкой видео или потоковых данных;
• Понимание особенностей Python runtime для высокопроизводительных пайплайнов: GIL, IPC, сериализация, shared memory;
• Опыт использования инструментов ускорения инференса: ONNX, TensorRT, TorchScript или аналогов;
• Опыт работы с Linux и Docker, работы в команде с Git и CI/CD;
• Будет плюсом опыт разработки расчётных систем, PostgreSQL, ClickHouse, SQLAlchemy, владение компилируемыми языками Go или C++ для реализации или оптимизации критичных по производительности частей системы, опыт работы со спортивной аналитикой или системами судейства.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.