Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Управление развития искусственного интеллекта блока «Развитие клиентского опыта B2C» создаёт ML-решения, которые ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов. Команда проводит эксперименты совместно с бизнесом и превращает лучшие из них в полноценные ML-продукты с совокупным финансовым эффектом более 1 млрд рублей в год.
задачи
Разрабатывать ML-продукты в рамках программы лояльности;
Переводить модели и MVP-решения из полуручного режима в устойчивый production/use-case формат;
Участвовать в проектировании и создании пайплайнов ML-решений;
Формировать и поддерживать лучшие инженерные и исследовательские практики создания решений.
требования
Опыт работы от 3 лет в качестве Machine Learning Engineer или Python Developer;
Продвинутые знания SQL и Python;
Опыт разработки и желательно внедрения решений в промышленную эксплуатацию от 2 лет;
Опыт работы с PySpark;
Понимание основ Machine Learning;
Глубокие знания алгоритмов;
Понимание принципов ООП и паттернов проектирования;
Будет плюсом опыт работы с Apache Airflow, опыт работы Data Engineer или Data Scientist.
условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Квартальная и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.