ml инженер мультиагентных систем

Команда «Качества данных» Рисков Корпоративно-инвестиционного бизнеса создаёт мультиагентную систему контрольного контура данных для снижения потенциальных рисков за счёт автономизации процессов сбора, оценки и приоритизации сигналов об отклонениях. Проект объединяет аналитику больших данных, генеративный искусственный интеллект и проектное управление.

• Проектировать бизнес-архитектуру решения и паттерны взаимодействия агентов;
• Прототипировать агентов на основе LLM;
• Генерировать и проверять гипотезы по применению LLM для анализа неструктурированных данных, саммаризации инцидентов и поиска скрытых инсайтов;
• Контролировать разработку;
• Принимать результаты работы AI-агентов и анализировать офлайн-метрики качества;
• Лидировать команду разработки и внедрения агентов из 4–5 человек.

• Высшее техническое образование;
• Практический опыт запуска проектов с применением GenAI;
• Опыт работы в DS не менее 2 лет;
• Знания математической статистики и метрик качества моделей;
• Умение применять метрики качества моделей к бизнес-задачам;
• Знание устройства мультиагентных систем на базе LLM;
• Опыт работы с Python и фреймворками оркестрации LangChain, LangGraph, CrewAI;
• Знание RAG и понимание его применения;
• Опыт разработки AI-агентов и обучения нейросетей;
• Умение работать с базами данных;
• Знание SQL, pandas и PySpark;
• Будет плюсом специализация в области прикладной математики и экономики со знанием математической статистики, внедрение агентных систем, RAG-пайплайнов или кастомных LLM.

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.