machine learning engineer

Дивизион «Моделирование и исследование данных» отвечает за компетенцию Data Science в Блоке и занимается разработкой и внедрением end-to-end решений на основе машинного обучения в бизнес-процессы Сети продаж банка.

• Управлять командой из 2 ML-инженеров, формировать бэклог, контролировать качество кода и сроки релизов;
• Выстраивать процессы промышленной разработки, CI/CD и внедрять лучшие практики MLOps;
• Координировать взаимодействие между командой DS, командами внедрения и бизнес-заказчиками;
• Участвовать в архитектурных митингах и защищать технические решения перед руководством;
• Вести ML-проекты и разрабатывать AI-агентов для задач оптимизации точек присутствия, маршрутизации и предиктивной аналитики;
• Проектировать и проводить ревью кода ML-моделей и ключевых алгоритмов;
• Писать критически важные компоненты кода на Python.

• Опыт промышленной разработки на Python от 4 лет, включая минимум 1 год в роли Tech Lead или архитектора;
• Глубокие знания ML, статистики, MLOps (Docker, CI/CD, мониторинг) и принципов работы с большими данными;
• Опыт работы с GPT-подобными моделями, включая промпт-инжиниринг, создание агентов, работу с векторными базами данных и интеграцию API;
• Понимание принципов A/B-тестирования и методов оценки финансового эффекта от внедрения моделей;
• Умение писать чистый, масштабируемый код с применением SOLID и паттернов проектирования;
• Развитые коммуникативные навыки для работы с бизнес-заказчиками;
• Опыт менторства и готовность нести ответственность за результат команды.

• Оклад и годовая премия;
• Возможность возглавить AI-направление;
• Корпоративное обучение за счёт компании, доступ к корпоративному университету и онлайн-программам;
• Подписка СберПрайм+, скидки и бонусы от партнёров (СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.).