Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда создаёт ядро системы модерации контента, разрабатывая высоконагруженные модели компьютерного зрения и обработки речи и текста, включая OCR, ASR и TTS. Также команда строит внутренние ML-инструменты на базе LLM, автоматизированных пайплайнов и self-service интерфейсов для сокращения рутинных задач DS-специалистов и продуктовых команд.
задачи
Управлять командой из 5 ML-инженеров, распределять задачи и расставлять приоритеты;
Разрабатывать процессы и инструменты оценки поставляемых ML-решений;
Координировать взаимодействие с продуктом, аналитикой и другими техническими командами;
Работать с моделями в направлениях компьютерного зрения и обработки естественного языка.
требования
Опыт управления командой специалистов по data science или ML-инженеров от одного года;
Опыт работы с NLP/CV от 3 лет;
Опыт создания решений для оценки ML-моделей в реальном времени;
Способность строить процессы, а не только запускать отдельные эксперименты;
Умение соблюдать баланс между строгостью оценки и скоростью доставки решений в продакшен;
.svg)
