data scientist

Команда отвечает за создание и развитие ML-решений для финтеха и банка, монетизацию и рост бизнес-ценности данных, клиентский скоринг физических и юридических лиц, а также внедрение GenAI в бизнес-процессы.

• Нанимать и руководить командами ML-юнитов, включая лидов, MLE и специалистов по анализу данных, ставить задачи, проводить проверку кода и развивать компетенции;
• Курировать исследование, разработку и внедрение ML-моделей в продукты;
• Обеспечивать качество ML-решений и рост ключевых метрик продукта;
• Формировать и приоритизировать стратегический план задач на срок от одного года совместно с продуктовой командой;
• Курировать тестирование моделей, их постановку на мониторинг и аналитику вокруг ML;
• Презентовать результаты бизнес-заказчикам;
• Развивать инфраструктуру для исследовательских и прикладных ML-моделей в роли заказчика.

• Опыт в машинном обучении от 5 лет, из них от 3 лет на руководящих позициях;
• Опыт от 2 лет в финтехе, банках или электронной коммерции;
• Опыт внедрения коммерческих ML-проектов;
• Умение выстраивать коммуникацию с бизнесом и техническими командами;
• Умение превращать бизнес-задачу в план задач по ML и формировать стратегические цели;
• Уверенное знание классических алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения, а также практический опыт их применения;
• Экспертиза в одном или нескольких доменах: кредитные риски B2C/B2B, CRM, страхование;
• Навыки презентации и защиты решений перед заказчиком;
• Будет плюсом техническая экспертиза, опыт построения и поддержки производственных ML-конвейеров.

• Удалённый или гибридный формат работы;
• Оформление в аккредитованную IT-компанию с поддержкой условий IT-ипотеки;
• Бесплатное питание при работе из офиса;
• ДМС со стоматологией после трёх месяцев испытательного срока;
• Корпоративное обучение и IT-мероприятия.