Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда развивает ИИ-продукты для врачей: помогает работать с медицинскими документами, находить информацию в базах знаний, обрабатывать данные приёма и готовить структурированные результаты. В решениях используются LLM, RAG, ASR и модели для работы с медицинскими данными. Продукты применяются в реальных медицинских сценариях, где важны качество, надёжность и безопасность.
задачи
Вести ML-проект под ключ;
Формулировать требования вместе с продуктовой командой;
Проектировать решения;
Планировать эксперименты;
Реализовывать ключевые части системы;
Выстраивать оценку качества;
Доводить решения до продакшна;
Отвечать за проект после запуска;
Определять подходы и принимать архитектурные решения;
Писать код;
Проводить эксперименты;
Работать с моделями и данными;
Координироваться с разработчиками бэкенда, инфраструктурными и смежными ML-командами;
Создавать и улучшать RAG-пайплайны, поиск и ранжирование;
Разрабатывать агентные сценарии и интеграции с внешними инструментами;
Разрабатывать системы распознавания и обработки речи;
Обрабатывать диалоги и медицинские документы;
Создавать промпты и механизмы контроля качества генерации;
Работать с датасетами и разметкой;
Определять метрики;
Анализировать ошибки;
Связывать ML-метрики с пользовательским результатом;
Принимать решения о развитии системы;
Оптимизировать скорость и стоимость работы моделей;
Повышать стабильность ML-пайплайнов;
Организовывать мониторинг;
Улучшать решения на основе реального использования.
требования
От 3 лет опыта;
Самостоятельно запускали ML-продукты или крупные ML-компоненты в продакшн;
Работали с LLM, NLP, RAG- или ASR-системами;
Уверенно программируете на Python;
Понимаете полный цикл разработки ML-систем;
Умеете проектировать оценку качества и принимать решения на основе данных;
Способны декомпозировать неопределённые задачи и отвечать за технический результат;
Умеете договариваться с продуктовыми и инженерными командами;
Будет плюсом разработка LLM-агентов или сложных RAG-пайплайнов, опыт с голосовыми и диалоговыми системами, медицинскими данными или другими чувствительными доменами, дообучением LLM, знание Go.
условия
Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
Оплачиваются 30 дней больничного в году;
ДМС покрывает чекапы и вакцинацию;
ДМС покрывает стоматологию и экстренную помощь за рубежом;
После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия;
Оплачивается ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, работающих более двух лет;