Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда Алисы создала агента «Исследовать» — систему, которая самостоятельно ищет, анализирует и структурирует знания для миллионов пользователей. В рамках новых LLM-спецпроектов команда строит агентов нового уровня.
задачи
Руководить командой ML-разработчиков и развивать её;
Ставить стратегические цели, декомпозировать их до конкретных задач;
Выстраивать процессы и взаимодействие со смежными командами;
Контролировать путь от идеи и прототипа до релиза в прод;
Нанимать сильных специалистов и развивать инженеров внутри команды;
Формировать командную культуру;
Отвечать за архитектуру агентных систем целиком;
Задавать техническое направление и принимать ключевые архитектурные решения;
Улучшать качество поиска, логику рассуждений и способность агента синтезировать информацию из множества источников;
Запускать новые LLM-спецпроекты от исследования и прототипа до полноценного продукта;
Выстраивать метрики и развивать системы автоматической оценки;
Обеспечивать системное измерение и улучшение качества генерации;
Следить за передовыми подходами в области агентных систем;
Выбирать гипотезы для проверки и доводить лучшие решения до продакшена;
Определять приоритеты технических инвестиций команды.
требования
Опыт руководства командой ML-разработчиков и развития инженеров;
Сильная экспертиза в ML и опыт работы с LLM или NLP;
Умение проектировать и развивать сложные многокомпонентные ML-системы;
Уверенное владение Python;
Понимание принципов работы трансформеров, LLM и attention-механизмов;
Знание архитектур LLM-агентов, оркестрации моделей и оценки качества генеративных систем;
Забота о качестве конечного продукта и умение доводить решения до пользователей;
Будет плюсом опыт разработки и продакшен-эксплуатации LLM-агентов, работа с LLM-фреймворками LangChain и LlamaIndex, создание систем оценки качества генеративных моделей, разработка сервисов вокруг ML-моделей в высоконагруженной среде.
условия
Свобода принимать архитектурные и продуктовые решения;
Большое пространство для влияния на направление;
Работа с современным стеком разработки интеллектуальных систем;
Расширенная медицинская страховка с первого месяца;