Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
ISHONCH расширяет отдел разработки программного обеспечения для автоматизации и видеоаналитики крупнейшего ритейлера страны. Команда разрабатывает сквозные AI-решения: от видеоаналитики на производстве до RAG и LLM-сервисов.
задачи
Разрабатывать и разворачивать пайплайны компьютерного зрения для детекции, трекинга и контроля СИЗ и безопасности на базе YOLO, OpenCV и PyTorch;
Интегрировать ML-модели с высоконагруженным бэкендом и сервисами потокового видео через RTSP, FastAPI и Docker;
Оптимизировать и сопровождать ML/DL-модели;
Работать с векторными базами данных и RAG-архитектурами;
Участвовать в проектировании MLOps-инфраструктуры для автоматизации процессов компании.
требования
Опыт работы от 2 лет в Machine Learning, Computer Vision или Deep Learning;
Знание Python, PyTorch или TensorFlow, OpenCV, YOLO, Vector DBs, FastAPI и Docker;
Понимание принципов работы с видеопотоками и вывода моделей в продакшен;
Будет плюсом опыт работы с LLM-агентами, LangChain / LlamaIndex, знание узбекского и английского языков на уровне Intermediate+.
условия
Оплачиваемые профильные курсы, IT-конференции, фестивали и тимбилдинги за счёт компании;
Бесплатные обеды в офисе;
Участие в масштабных задачах с реальным влиянием на бизнес;