ml инженер генеративного ИИ

Команда исследователей и инженеров разрабатывает технологии post-training и контролируемой генерации для моделей генерации изображений, видео и омни-модальных моделей. Она повышает качество, управляемость и устойчивость генеративных моделей с помощью RLHF, RLAIF и инструктивного редактирования, а также создаёт прикладные решения для B2B-партнёров — от генерации интерьера до персонализированных аватаров.

• Проектировать и обучать высокопроизводительные диффузионные модели для редактирования и генерации видео и изображений;
• Разрабатывать новые подходы и архитектурные решения для post-training-фазы диффузионных моделей: RLHF, RLAIF и SFT;
• Разрабатывать, масштабировать и поддерживать RL-пайплайны;
• Руководить экспериментами: ставить гипотезы, разрабатывать протоколы и анализировать результаты;
• Проводить code review;
• Менторить младших исследователей и инженеров;
• Участвовать в планировании исследовательской дорожной карты;
• Взаимодействовать с командами Pretraining, Data, Infrastructure и Production для масштабирования пайплайнов и повышения стабильности моделей в продакшене;
• Поддерживать и внедрять современные подходы;
• Мониторить научную литературу и инициировать внутренние исследования.

• Высшее образование по компьютерным наукам, прикладной математике, машинному обучению или смежной специальности;
• От 3 лет релевантного опыта исследований и разработки в глубоком обучении, компьютерном зрении или генеративном ИИ;
• Глубокие знания Computer Vision и Generative Modeling: Diffusion Models, GANs, VAEs, Flow и Rectified Flow Matching;
• Опыт работы с современными диффузионными фреймворками Diffusers и моделями FLUX, Wan 2.X и другими;
• Уверенное владение PyTorch;
• Навыки распределённого обучения с использованием DDP и FSDP;
• Понимание и практическое применение RL и RLHF, включая PPO и DPO;
• Умение проектировать архитектуры, планировать эксперименты и интерпретировать результаты;
• Будет плюсом наличие PhD, опыт публикаций или активное участие в исследованиях уровня NeurIPS, ICLR и CVPR.

• Годовые премии по результатам работы;
• Участие в развитии и создании OpenSource-продуктов;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Страхование от несчастных случаев;
• Социальные гарантии;
• ДМС;
• Комфортный офис Sbergile Home рядом с метро Кутузовская.