Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
MTS Web Services — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения для бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Компания также развивает публичную платформу MWS Cloud Platform.
Команда продукта «МТС Защитник» защищает миллионы пользователей от телефонного спама и мошенников, используя большие объёмы данных и модели с жёсткими требованиями к задержке и качеству.
задачи
Поддерживать и развивать ML-модели для выявления телефонного спама и мошенничества, включая табличные модели и NLP для классификации текстов и анализа расшифровок звонков;
Заниматься созданием признаков на основе витрин и источников данных;
Участвовать в построении конвейера от данных до рабочего инференса: обучении, оптимизации и мониторинге;
Участвовать в постановке задач разметки и работе с качеством данных;
Общаться с бизнес-заказчиками, помогать формализовать задачи, согласовывать метрики и объяснять ограничения и результаты моделей;
Предлагать и проверять новые подходы к детектированию спама и мошеннических сценариев.
требования
Опыт работы в Data Science или ML от 3 лет;
Хорошее понимание классического ML и практический опыт создания признаков;
Опыт вывода ML-моделей в продуктивную среду и их сопровождения;
Опыт дообучения NLP-моделей под конкретные задачи: классификация, NER;
Умение переводить бизнес-задачи в ML-формулировки и понятно объяснять результаты;
Уверенные навыки Python и SQL;
Будет плюсом PySpark, Hadoop, MLOps.
условия
Профессиональные гильдии инженеров;
Внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом и развития навыков самопрезентации;
Участие во внешних IT-конференциях;
Курсы и вебинары в корпоративном университете и электронная библиотека;
ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;
Страхование от несчастных случаев с первого месяца работы;
Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
Отпуск 28 календарных дней и 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день;
Приём врачей общей практики и массаж в офисе;
Мобильная связь за счёт компании и льготные тарифы для близких;
Подписки на онлайн-кинотеатр KION, МТС Музыку и книжный сервис «Строки» от МТС, безлимитные мессенджеры и социальные сети;