ml инженер для R&D-проектов

Лаборатория Нейронаук и поведения человека Сбера исследует поведение, психологию, тренды, особенности восприятия и мышления человека, а также переводит эти знания в продукты, коммуникации и HR-процессы экосистемы Сбера. Подразделение работает с бизнес-подразделениями Сбера, большими данными и клиентской базой более 100 млн человек.

• Принимать запросы от руководства и бизнес-подразделений;
• Оценивать реализуемость задач и проектировать архитектуру LLM-решений;
• Выбирать стек и модели;
• Декомпозировать задачи для ML-инженеров и LLM-генералистов;
• Самостоятельно писать код, собирать MVP и прототипы для проверки гипотез;
• Создавать RAG-системы, агентные архитектуры, дэшборды и внутренние инструменты;
• Ревьюить архитектурные решения и код команды;
• Ставить задачи разработчикам;
• Снимать блокеры и менторить джунов;
• Развивать техническое лидерство и отслеживать стандарты качества;
• Переводить бизнес-запросы на язык технических задач;
• Объяснять руководству реализуемость решений, сроки и трейд-оффы.

• Сильный бэкграунд в разработке, понимание архитектуры и умение проектировать системы от API до деплоя;
• Бэкграунд в ML/DS, включая классические модели, feature engineering и эксперименты;
• Глубокое понимание LLM, промптинга, файнтюнинга, RAG-архитектур и агентных систем;
• Опыт построения поисковых систем на эмбеддингах;
• Опыт выбора модели под язык и домен, работы с chunking, гибридным поиском, реранкерами и оценки качества ретривала на собственных данных;
• Практический опыт работы с векторными базами данных или FAISS/HNSW;
• Опыт быстрой сборки MVP с помощью AI-ассистированной разработки;
• Опыт работы с CLI-агентами, hooks, slash-командами, subagents, MCP и headless-режимами для пайплайнов;
• Опыт проектирования мультиагентных систем, ролей, протоколов обмена и оркестрации;
• Понимание инфраструктуры, Docker, FastAPI, очередей, баз данных и CI/CD;
• Опыт в продуктовых ролях или продуктовое мышление;
• Опыт технического лидерства, ревью кода и архитектуры, постановки задач и менторства;
• Умение превращать абстрактную идею в архитектуру с понятным планом реализации;
• Умение общаться с руководством на языке бизнеса, а с командой — на языке кода;
• Навык приоритизации задач;
• Будет плюсом опыт в корпоративных R&D-подразделениях или AI-стартапах, наличие git-пространства с проектами.

• Современный офис рядом с метро Кутузовская;
• Гибридный формат работы;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.