data scientist

ВТБ развивает финтех в масштабах страны. Технологический блок банка создаёт масштабные проекты и современные ИТ-решения, включая сервисы на базе генеративного ИИ и ИИ-агентов.

• Управлять кросс-функциональной командой;
• Распределять и приоритизировать бэклог;
• Анализировать новые источники данных и оценивать эффективность;
• Расширять текущие модели на большее количество сегментов;
• Разрабатывать и улучшать модели;
• Дообучать ML-модели;
• Проектировать модельную архитектуру RAG-сервисов и ИИ-агентов на базе LLM;
• Автоматизировать переобучение моделей;
• Анализировать неструктурированные данные и использовать модели LLM;
• Выполнять промпт-инжиниринг;
• Взаимодействовать с заказчиками в рамках проектов по разработке моделей;
• Участвовать в подготовке и согласовании проектной документации на разработку и доработку информационных систем;
• Участвовать в тестировании моделей.

• Высшее физико-математическое, техническое или экономическое образование;
• Опыт управления командой;
• Навыки коммуникации с бизнес-заказчиками и смежными командами;
• Умение выстраивать диалог и вести переговоры;
• Опыт работы с векторными базами данных;
• Опыт проектирования и реализации ИИ-агентов;
• Глубокое понимание RAG: чанкинга, векторных индексов, реранкеров, стратегий обогащения контекста и формирования обучающих выборок;
• Опыт работы в области DS/ML;
• Знание линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
• Знание основ машинного обучения и методов анализа данных;
• Уверенное владение стандартным стеком библиотек Python: pandas, numpy, sklearn, scipy, matplotlib, LightGBM и другими;
• Опыт работы с большими данными, Hadoop, Hive/Impala и Spark;
• Знание SQL, PySpark и Git;
• Знание PyTorch и LangChain;
• Опыт работы с LLM/NLP;
• Опыт работы с графами: NetworkX, PyTorch Geometric;
• Опыт работы с временными рядами;
• Опыт разработки дашбордов и визуализации данных с использованием Dash и Streamlit.

• График 5/2;
• ДМС со стоматологией;
• Корпоративные программы обучения и развития;
• Льготные условия по банковским продуктам;
• Клуб привилегий со скидками от партнёров;
• Скидки в фитнес-клубах;
• Дополнительные дни отпуска;
• Надёжное оборудование для работы;
• Масштабные проекты и современные ИТ-решения;
• Возможности карьерного роста.