Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Команда развивает AI-copilot для премиальных клиентских менеджеров. Система использует мультиагентные решения для поиска по базе знаний, суммаризации профиля, извлечения инсайтов из звонков, управления графиком и подсказок во время звонков.
задачи
Проектировать и реализовывать LLM-пайплайны, RAG-системы и автономных AI-агентов
Адаптировать и дообучать модели под бизнес-задачи, выбирать между дообучением, промпт-инжинирингом и RAG
Внедрять продуктовые и ML-метрики, автоматизировать регрессионное тестирование и связывать технические метрики с бизнес-метриками
Писать документированный и тестируемый код, формировать стандарты разработки и проектировать API-контракты для ML-компонентов
Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, декомпозировать бизнес-задачи и предлагать ML-решения
Работать с продуктом и заинтересованными сторонами
требования
Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch; не менее года практического опыта с LLM
Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с LangChain или LangGraph
Глубокое понимание архитектуры LLM, механизмов attention, MoE, RoPE, KV-cache, методов RLHF/DPO и эффективного инференса
Уверенное владение Python, asyncio, pydantic, fastapi, pytest; опыт разработки асинхронных микросервисов
Понимание Docker, K8s и CI/CD для ML
Владение инструментами LLMOps: Arize, LangSmith, W&B, Phoenix
Опыт создания eval-пайплайнов и понимание влияния метрик на продукт
Опыт подготовки сложных данных и знание SQL
Умение превращать неопределённые бизнес-задачи в технический план, отстаивать архитектурные решения и работать без микроменеджмента
Будет плюсом: опыт внедрения AI-агентов, знание LLMOps, CI/CD, оркестрации и управления версиями промптов, опыт интеграции ML-решений в высоконагруженные системы, понимание безопасности LLM-приложений
условия
Гибридный формат после испытательного срока
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
