ml инженер для образовательной платформы

Дневник.ру — цифровая образовательная платформа для школ и организаций, позволяющая вести образовательную деятельность в облачном решении. Сервис является высоконагруженной системой, работающей онлайн 24/7, с постоянно растущей аудиторией и развивающимся функционалом.

• Проектировать, разрабатывать и оркестрировать AI-агентов на базе LLM;
• Интегрировать AI-агентов в инфраструктуру компании;
• Создавать цепочки действий агентов: orchestration, routing, memory, tool calling;
• Разрабатывать интерфейсы взаимодействия агентов с внутренними API, базами данных и хранилищами знаний;
• Внедрять и настраивать векторные базы данных ChromaDB, Weaviate и Pinecone;
• Отслеживать тренды и обновления в области LLM и AI-агентов;
• Оценивать практическую применимость новых решений.

• Иметь опыт внедрения продуктов на реальных пользователей;
• Уверенно владеть одним из языков и инструментов разработки: Python, Typescript или .net(C#);
• Знать принципы работы баз данных и уметь писать SQL-запросы;
• Уметь применять Docker в разработке;
• Понимать подходы RAG, tool usage, memory/context, retrieval и agent-based workflows;
• Иметь опыт работы с vLLM, Transformers и LangChain;
• Понимать архитектуру векторных баз данных, embeddings и их применение;
• Иметь опыт интеграции моделей в бизнес-решения, включая ботов, ассистентов и поисковые системы;
• Будет плюсом вывод решений на реальных пользователей, опыт интеграции и оркестрации LLM-моделей в проде, опыт применения LLM-инструментов для быстрой разработки MVP и прототипов с использованием подходов Plan/Act/Verify, опыт Tuning/Fine-tuning моделей, опыт применения Domain-Driven Design (DDD), опыт CI/CD, умение анализировать поведение системы, работать с логированием и метриками Prometheus и Grafana, опыт работы с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ.

• Возможность удалённой работы;
• Мощный компьютер в пользование;
• Официальное трудоустройство и заработная плата;
• Оплачиваемый отпуск;
• Онлайн-конференции и митапы, курсы повышения квалификации, электронная библиотека и базы знаний;
• Корпоративные мероприятия и тимбилдинги;
• Специальные выплаты по случаю свадьбы, рождения ребёнка и трудных жизненных ситуаций;
• Корпоративные скидки для сотрудника и его семьи в сервисе Bestbenefits;
• Расширенный ДМС после адаптационного периода с телемедициной, клиниками в Питере и Москве и страхованием в поездках за границу;
• Компенсация консультаций психологов.