.svg)
Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
сегодня
data scientist
выше рынка на 45,2%
вакансия
301 375 ₽
в среднем
207 626 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда разрабатывает системы технического зрения и развивает технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Решения работают с реальными видеопотоками и ML-моделями в продакшене, помогая повышать эффективность операций и снижать влияние человеческого фактора.
задачи
- Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация);
- Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей;
- Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и быстрой работы на больших объёмах данных в продакшене;
- Проектировать и оптимизировать инференс-пайплайны, включая сценарии реального времени;
- Разрабатывать ML-сервисы и работать с микросервисной архитектурой на Python;
- Анализировать производительность решений и находить узкие места от моделей до инфраструктуры;
- Работать с видеопотоками и создавать высоконагруженные системы обработки данных;
- Взаимодействовать с инженерами и разработчиками на всех этапах от исследования до продакшена.
требования
- Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин;
- Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки;
- Практический опыт в компьютерном зрении или машинном обучении;
- Понимание классических алгоритмов компьютерного зрения и современных подходов машинного обучения;
- Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации;
- Хорошая алгоритмическая база (структуры данных, оценка сложности);
- Навыки написания чистого, поддерживаемого кода и работы с Git;
- Английский язык на уровне чтения технической документации;
- Будет плюсом опыт работы с GPU (Nvidia, CUDA, TensorRT), опыт построения систем реального времени или оптимизации задержек, опыт развертывания и применения MLOps-практик, опыт работы с видеопотоками или потоковыми системами обработки данных, опыт разработки высоконагруженных сервисов, знание C++ для критически важных компонентов, опыт работы с Airflow, Docker, Kubernetes, знание SQL и опыт работы с базами данных, навыки написания модульных и интеграционных тестов.
условия
- Условий в вакансии нет
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
