data scientist

Департамент DevOps & Data отвечает за развитие процессов, практик и инструментов DevOps, SRE, ML и Data Science. Команда работает над внедрением персонализации на всем пользовательском пути для предоставления персонализированного опыта пользователям.

• Разрабатывать ML-модели персонализации контента на главной странице сайта и в мобильном приложении;
• Разрабатывать алгоритмы для наполнения полок в карточке товара;
• Обучать и внедрять модели ранжирования поисковой и каталожной выдачи;
• Писать ETL на PySpark для сбора признаков;
• Внедрять оценку эффективности рекомендаций.

• Опыт работы от 3 до 6 лет;
• Практический опыт полного цикла реализации рекомендательного алгоритма от построения ETL-процессов до продуктивизации;
• Уверенные знания подходов к решению классических ML-задач, Learning2Rank и понимание принципов обучения нейросетевых моделей;
• Опыт работы с распределенными системами обработки данных, например Spark;
• Владение теорией вероятности и статистикой;
• Будет плюсом практический опыт решения задач, связанных с NLP, и опыт написания сервисов на FastAPI.

• Аккредитованная IT-компания;
• Официальное трудоустройство;
• ДМС со стоматологией;
• Компенсация обучения и участие в конференциях;
• Помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития;
• Скидки и бонусы от партнеров;
• Отсутствие дресс-кода.