data scientist
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Департамент DevOps & Data отвечает за развитие процессов, практик и инструментов DevOps, SRE, ML и Data Science. Команда работает над внедрением персонализации на всем пользовательском пути для предоставления персонализированного опыта пользователям.
задачи
- Разрабатывать ML-модели персонализации контента на главной странице сайта и в мобильном приложении;
- Разрабатывать алгоритмы для наполнения полок в карточке товара;
- Обучать и внедрять модели ранжирования поисковой и каталожной выдачи;
- Писать ETL на PySpark для сбора признаков;
- Внедрять оценку эффективности рекомендаций.
требования
- Опыт работы от 3 до 6 лет;
- Практический опыт полного цикла реализации рекомендательного алгоритма от построения ETL-процессов до продуктивизации;
- Уверенные знания подходов к решению классических ML-задач, Learning2Rank и понимание принципов обучения нейросетевых моделей;
- Опыт работы с распределенными системами обработки данных, например Spark;
- Владение теорией вероятности и статистикой;
- Будет плюсом практический опыт решения задач, связанных с NLP, и опыт написания сервисов на FastAPI.
условия
- Аккредитованная IT-компания;
- Официальное трудоустройство;
- ДМС со стоматологией;
- Компенсация обучения и участие в конференциях;
- Помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития;
- Скидки и бонусы от партнеров;
- Отсутствие дресс-кода.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.