data scientist

Департамент разработки моделей розничного бизнеса занимается реализацией проектов умного ценообразования банковских продуктов и внедрением машинного обучения в ключевые банковские процессы.

• Участвовать в проекте умного ценообразования банковских продуктов в роли разработчика моделей;
• Выполнять полный цикл разработки моделей: сбор данных, проектирование и реализация архитектур, обучение, валидация и вывод в продакшн;
• Разрабатывать модели для оценки эффекта воздействия, преимущественно uplift-модели;
• Анализировать A/B-тесты и оценивать влияние моделей на бизнес-метрики;
• Работать с большими объемами банковских данных, создавать новые признаки и применять их в моделях;
• Генерировать и проверять гипотезы, улучшать качество моделей и искать новые подходы к решению бизнес-задач.

• Опыт разработки моделей полного цикла;
• Глубокие знания математики, теории вероятностей и математической статистики;
• Хорошее знание методов машинного обучения;
• Умение работать с данными: анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков;
• Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных и машинного обучения (pandas, scikit-learn, scipy, xgboost, lightgbm);
• Понимание A/B-тестирования и методов оценки эффекта;
• Умение связывать технические решения с бизнес-задачами и учитывать специфику доменной области;
• Развитое логическое мышление;
• Будет плюсом опыт работы с uplift-моделями, опыт участия в хакатонах.

• Интересные задачи и дружный коллектив;
• Доступ к Feature Store и AutoML;
• Автоматизированные сервисы по выводу моделей в продакшн;
• Минимум бюрократии и рутины;
• Возможность влиять на решения в розничном бизнесе.