Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда разрабатывает сервисы обработки естественного языка и AI-ассистентов на базе генеративных моделей для цифровизации процессов компаний.
задачи
Исследовать и внедрять современные подходы для широкого круга NLP-задач;
Участвовать в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения;
Разрабатывать сервисы обработки естественного языка: классификацию, суммаризацию, NER, RAG и другие;
Участвовать в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей с применением SFT/LoRA и RLHF;
Сотрудничать с продуктовыми, техническими и клиентскими командами;
Строить пайплайны подготовки данных и обучения LLM;
Организовывать мониторинг качества и производительности LLM в продакшене;
Проектировать и поддерживать CI/CD-конвейеры для ML-проектов;
Контейнеризировать и оркестрировать сервисы;
Настраивать системы логирования и мониторинга для ML-сервисов.
требования
Высшее математическое, IT- или техническое образование;
Аналогичный опыт работы от 1 года;
Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных;
Базовые навыки классического ML: EDA, предобработка и обучение моделей;
Понимание основных метрик оценки качества моделей;
Опыт применения современных трансформерных нейросетей: GPT, BERT и их модификаций;
Опыт реализации RAG;
Уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM;
Опыт работы с инструментами CI/CD: Git, GitLab CI/CD, Jenkins и другими;
Умение работать с Docker и Kubernetes.
условия
Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
Удалённая работа возможна, если кандидат проживает в регионе, где нет офиса IBS;
Комфортные офисы в городах присутствия с зонами для работы, переговорными комнатами, зонами отдыха и развлечений, спортивными уголками;
Ноутбук, наушники, мышь и другая техника при необходимости;
Условия для карьерного роста и программы профессионального развития;
Оплачиваемое профессиональное обучение и сертификация;
Подарки для детей, оплата мобильной связи, конкурсы и квизы с призами, скидки у корпоративных партнёров, покупка мерча за виртуальную игровую валюту;
Неформальные мероприятия, интеллектуальные игры, спортивные клубы, собственная Киберлига, волонтёрская деятельность и благотворительность, творческие вечера.