ml engineer

Компания создает системы управления очередью для крупных клиентов вроде ПСБ, ФНС и МФЦ, а также занимается развитием ML-сервисов, созданием пайплайнов обработки данных и умной аналитики.

• Развивать пайплайн обработки аудио через диаризацию спикеров, распознавание речи и NLP-модерацию;
• Разрабатывать корпоративную систему RAG с поиском по истории чатов, файлам и регламентам;
• Создавать предиктивную аналитику для банковских терминалов для оптимизации работы операторов;
• Интегрировать ML-модели в продакшн и обеспечивать их стабильную работу.

• Опыт коммерческой разработки на Python от 1 года;
• Уверенно используете Docker, создаете API на FastAPI и проектируете асинхронную обработку тяжелых ML-запросов;
• Имеете практический опыт построения RAG, работы с векторным поиском, эмбеддингами и LangChain;
• Знакомы с распознаванием речи через Vosk, Whisper и GigaAM, а также с диаризацией;
• Владеете PyTorch, Pandas, NumPy, базовыми алгоритмами и метриками ML;
• Знаете английский язык на уровне B1 для свободного чтения документации;
• Будет плюсом Apache Airflow, Celery.

• Аккредитованная ИТ-компания;
• Оформление по ТК РФ;
• Заработная плата полностью официальная с периодической индексацией;
• Офис у метро Стахановская;
• Удобный график с возможностью согласовать свой.