ml engineer
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Компания создает системы управления очередью для крупных клиентов вроде ПСБ, ФНС и МФЦ, а также занимается развитием ML-сервисов, созданием пайплайнов обработки данных и умной аналитики.
задачи
- Развивать пайплайн обработки аудио через диаризацию спикеров, распознавание речи и NLP-модерацию;
- Разрабатывать корпоративную систему RAG с поиском по истории чатов, файлам и регламентам;
- Создавать предиктивную аналитику для банковских терминалов для оптимизации работы операторов;
- Интегрировать ML-модели в продакшн и обеспечивать их стабильную работу.
требования
- Опыт коммерческой разработки на Python от 1 года;
- Уверенно используете Docker, создаете API на FastAPI и проектируете асинхронную обработку тяжелых ML-запросов;
- Имеете практический опыт построения RAG, работы с векторным поиском, эмбеддингами и LangChain;
- Знакомы с распознаванием речи через Vosk, Whisper и GigaAM, а также с диаризацией;
- Владеете PyTorch, Pandas, NumPy, базовыми алгоритмами и метриками ML;
- Знаете английский язык на уровне B1 для свободного чтения документации;
- Будет плюсом Apache Airflow, Celery.
условия
- Аккредитованная ИТ-компания;
- Оформление по ТК РФ;
- Заработная плата полностью официальная с периодической индексацией;
- Офис у метро Стахановская;
- Удобный график с возможностью согласовать свой.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.