ml инженер для медицинского помощника

СберЗдоровье — цифровая медицинская платформа, объединяющая сервисы цифровой медицины. Сервис работает с 2012 года и помогает людям получать медицинскую помощь.

• Проектировать и развивать LLM-пайплайны для ИИ-помощника: диалоги, уточняющие вопросы, рекомендации, саммари, инсайты и объяснения медицинских данных простым языком;
• Разрабатывать агентные сценарии для сбора, валидации и обогащения медицинских данных, уточнения рисков, подготовки к приёму врача и контроля рекомендаций;
• Строить сценарии вызова инструментов и функций для взаимодействия помощника с внутренними сервисами;
• Работать с промптами, структурированным выводом, JSON-контрактами, защитными ограничениями, резервной логикой и нестандартными случаями;
• Участвовать в проектировании мультиагентного решения;
• Оптимизировать стоимость, задержки и качество вызовов LLM;
• Превращать разрозненные данные пользователя в структурированный медицинский контекст.

• Опыт работы в роли ML Engineer, AI Engineer, NLP Engineer или LLM Engineer от 3 лет;
• Практический опыт вывода ML/AI-решений в продуктовую среду;
• Опыт разработки приложений на основе LLM: чат-ботов, ассистентов, RAG, агентов, вызова инструментов и автоматизации бизнес-сценариев;
• Опыт работы с NLP-задачами на реальных пользовательских или предметных данных;
• Опыт взаимодействия с бэкендом, продуктом, аналитикой, MLOps и предметными экспертами;
• Уверенный опыт работы с LLM API и/или локальными моделями с открытым исходным кодом;
• Понимание разработки промптов, цепочек промптов, вызова инструментов и функций, структурированного вывода, JSON Schema, повторных попыток и резервных стратегий;
• Опыт построения агентных процессов: планирования, выбора инструментов, работы с памятью и контекстом, маршрутизации, проверки результата и восстановления после ошибок;
• Опыт работы с RAG: embeddings, reranking, chunking, оценкой поиска и снижением галлюцинаций;
• Понимание оценки LLM: офлайн- и онлайн-метрик, эталонных наборов данных, тестирования промптов, регрессионного тестирования и экспертной проверки;
• Опыт извлечения структурированных данных из неструктурированного текста;
• Опыт работы с OCR и пониманием документов: распознаванием документов, фотографий, таблиц, сканов, форм и результатов анализов;
• Понимание анализа макета, извлечения таблиц, классификации документов и исправления ошибок после OCR;
• Уверенное владение Python;
• Знание Git, code review, branching и pull requests;
• Базовое понимание Docker, контейнеризации и окружений;
• Умение работать с Linux и CLI, разбираться в логах и окружениях;
• Знание REST API, интеграций с бэкенд-сервисами, контрактов и версионирования API;
• Базовое понимание CI/CD, тестирования, мониторинга и observability;
• Умение писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами и документировать решения.

• Возможность выбрать уютный офис в БЦ Technopark Plaza или полностью удалённый формат работы внутри страны;
• Корпоративная техника;
• Медицинская программа с телемедицинскими консультациями, очными приёмами, помощью психологов, стоматологией, лабораторной и инструментальной диагностикой;
• Оплачиваемые курсы английского языка;
• Корпоративные занятия спортом и компенсация спортивного абонемента;
• СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов.