ml инженер для B2B- и B2C-решений

Практика создаёт решения для повышения эффективности компаний из B2B- и B2C-сегментов с помощью сервисов на основе традиционного машинного обучения, DL, LLM и GenAI.

• Анализировать рынок конкурентов и внедрений для поиска новых ИИ-решений;
• Разрабатывать перспективные RnD-направления и прототипировать ИИ-решения;
• Самостоятельно разрабатывать демо-стенды end-to-end с помощью Claude Code, Codex и Cursor;
• Выступать на конференциях с результатами исследований;
• Публиковать научные статьи в журналах;
• Взаимодействовать с продажами, аналитикой, разработкой и продуктами.

• Высшее образование в области математики, компьютерных наук, физики, инженерии или смежных областях;
• Опыт работы в машинном обучении от 5 лет;
• Глубокое понимание принципов машинного обучения;
• Экспертиза в нескольких областях: Classic ML, RecSys, NLP, CV, LLM (API+RAG);
• Опыт разработки с помощью Claude Code, Codex или Cursor;
• Умение самостоятельно собирать прототипы и демо-стенды под ключ;
• Навыки коммуникации с нетехническими стейкхолдерами;
• Умение объяснять сложные технические концепции простым языком;
• Готовность работать на территории РФ;
• Хорошее знание Python и SQL;
• Опыт работы с MLOps-инструментами: MLflow, Kubeflow, Airflow и другими;
• Понимание принципов разработки и внедрения масштабируемых ML-решений в production;
• Опыт работы в Agile/Scrum-командах.

• Работа на территории РФ.