ai engineer

Команда создает интеллектуальные юридические AI-агенты, которые помогают юристам анализировать нормативные акты, судебную практику и кейсы клиентов, формировать правовые позиции и автоматически генерировать документы.

• Руководить R&D-направлением по разработке юридических AI-агентов;
• Проектировать архитектуру мультиагентных систем (planner, tools, evaluator, memory);
• Исследовать и внедрять подходы reasoning, RAG/GraphRAG, tool-use, plan-and-solve;
• Разрабатывать прототипы и проводить эксперименты с LLM (prompting, SFT, LoRA, eval);
• Строить системы оценки качества юридических ответов и reasoning;
• Работать с юридическими датасетами, бенчмарками и процедурами валидации;
• Взаимодействовать с разработкой, DevOps и юридическими экспертами;
• Формировать R&D roadmap, ставить задачи и менторить команду.

• Иметь опыт работы Agent Systems Architect от 3-х лет;
• Обладать экспертным уровнем владения реляционными (SQL) и векторными (Elastic/OpenSearch/Milvus) СУБД;
• Иметь глубокое понимание дизайна высоконагруженных ИТ-систем, опыт организации очередей (Redis), работы с синхронными API (Rest API,Fast API) и брокерами сообщений (kafka);
• Понимать принципы работы больших языковых моделей (LLM), методов их обучения, дообучения (SFT,PEFT,LoRA), оптимизации на инференсе, динамического промптинга;
• Иметь опыт работы с LangChain/LangGraph/LangSmith;
• Иметь опыт разработки систем оркестрации специализированных агентов и интеграции разных модальностей, помимо текста (аудио, изображения, видео), а также специализированных инструментов (Tools);
• Понимать принципы оптимизации работы LLM-приложений и агентов: организация памяти, кэширование запросов, экономия токенов;
• Знать OpenAI API /Claude API;
• Обладать знаниями в области LLM Security &Safety: уметь думать как RedTeam и иметь проактивный подход к выявлению уязвимых мест агентов;
• Будет плюсом навыги работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах.

• Формат работы офис на испытательном сроке, далее гибрид обсуждаем, локация офиса ул Вавилова д.19;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.