Команда исследует и разрабатывает алгоритмы навигации и восприятия для автономных БПЛА на стыке робототехники, компьютерного зрения и прикладной математики. В рамках стратегических приоритетов компания создаёт исследовательские центры и тестирует различные гипотезы.
ml инженер для автономных БПЛА
подготовьтесь к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
задачи
- Анализировать существующие методы навигации и локализации, подбирать оптимальные решения под задачи и ограничения платформы;
- Применять нейросетевые модели для задач навигации и восприятия;
- Реализовывать сенсорное слияние на основе байесовской фильтрации и оптимизации;
- Разрабатывать и отлаживать модули ROS2 — от симулятора и rosbag до лётных испытаний;
- Оптимизировать и развёртывать нейросетевые модели на встраиваемых GPU-платформах Nvidia Jetson Orin NX;
- Интегрировать различные сенсорные модальности: RGB-камеры, LWIR/тепловизоры, event-камеры и лидары.
требования
- Опыт работы с ROS/ROS2;
- Уверенное владение Python, PyTorch, NumPy, SciPy и OpenCV;
- Понимание 3D-геометрии: кватернионов, матриц поворота, SE(3) и проективной геометрии;
- Знание байесовских фильтров EKF и Particle Filter, а также принципов сенсорного слияния;
- Понимание архитектур нейронных сетей CNN и Vision Transformers на уровне, достаточном для подбора и развёртывания моделей;
- Умение читать научные статьи и находить подходящие методы под задачу;
- Владение Git и Linux;
- Будет плюсом умение реализовывать алгоритмы по публикациям, опыт обучения и дообучения нейросетей, работы с visual place recognition, visual/LiDAR odometry и SLAM, оптимизации моделей с TensorRT и ONNX Runtime, квантизации INT8/FP16, работы с Nvidia Jetson Orin NX/AGX Orin, нестандартными сенсорами, C++ и CUDA, реальными роботизированными платформами, генеративными AI-моделями, AI-агентами, GigaChat, Kandinsky и аналогами, а также инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
условия
- Офисный формат в Сколтехе;
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
- Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
- Выгодная ипотека для сотрудников;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
- Корпоративная пенсионная программа.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.