ml инженер для AI-агентов

Т-Банк развивает внутреннюю LLM Platform для создания и запуска решений на базе языковых моделей. Платформа объединяет инструменты для разработки AI-агентов, работы с моделями и источниками знаний, оценки качества, мониторинга и безопасности. Команда внедрения помогает бизнес-линиям превращать приоритетные задачи в готовые агентные решения.

• Разбирать бизнес-процессы вместе с продуктовыми и инженерными командами, определять сценарии применения AI-агентов и критерии успеха;
• Оценивать данные, интеграции, технические ограничения, риски и стоимость эксплуатации, планировать внедрение решения;
• Проектировать и разрабатывать агентные системы на Agent Platform и LangGraph, работать с LLM Proxy, MCP, RAG, AI Tools Hub и LLM Sec;
• Сопровождать решения от первой рабочей версии до промышленной эксплуатации: реализовывать интеграции, тестировать, запускать, настраивать мониторинг и разбирать сбои;
• Оценивать качество агентов с помощью T-Eval и Langfuse, анализировать качество, задержку, стоимость и влияние решения на бизнес-процесс;
• Работать с командами-заказчиками, совместно писать код, объяснять технические решения и передавать экспертизу для дальнейшего сопровождения;
• Принимать инженерные решения с учетом сроков, качества, стоимости и надежности;
• Передавать обратную связь команде платформы и превращать повторяющиеся решения в общие компоненты, инструкции и практики.

• Опыт коммерческой разработки и запуска сложных программных систем в промышленную эксплуатацию от 5 лет;
• Опыт создания агентных или других решений на базе LLM, понимание их архитектуры, подходов к оценке качества и запуску;
• Умение проектировать распределенные системы, интеграции и API, понимание принципов работы с данными, доступами и отказами;
• Уверенное написание и проверка промышленного кода на Python, Go, Java или другом языке программирования;
• Опыт работы с LangGraph, LangChain, LangFlow или аналогичными фреймворками, подключения инструментов по MCP, построения RAG-сценариев и работы с состоянием, контекстом, оценкой качества и обработкой ошибок;
• Умение переводить неструктурированные задачи в технический план, определять приоритеты и самостоятельно доводить решения до результата;
• Умение обсуждать технические решения с инженерами и бизнес-заказчиками, аргументировать ограничения и договариваться о критериях успеха;
• Регулярное использование ИИ-инструментов в разработке и понимание, в каких задачах они ускоряют работу, а где требуют дополнительной проверки;
• Будет плюсом опыт создания и развития продуктов или сервисов с нуля, опыт работы с внутренними платформами, инструментами для разработчиков или несколькими командами-потребителями, опыт работы с Langfuse, T-Eval или аналогичными системами трассировки и оценки качества, знание Docker, Kubernetes, Helm и GitLab CI/CD, опыт внедрения решений в крупных компаниях с требованиями к безопасности, доступам и надежности, умение самостоятельно собрать рабочее решение от серверной части и интеграций до простого пользовательского интерфейса.

• Работу в аккредитованной ИТ-компании;
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких;
• Страховку от несчастных случаев и болезней;
• Курсы по софт- и хард-скиллам, поддержку ментора, карьерный рост и регулярное ревью;
• Возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи;
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки;
• Три дополнительных дня к отпуску с возможностью получить компенсацию;
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и программу скидок от партнёров;
• Заработную плату обсудят на собеседовании.