ml инженер для агентных систем

Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается сложными AI-проектами на стыке прикладных исследований, инженерии и бизнес-внедрения. Фокус команды — прикладные LLM-агенты, копилоты и агентные системы для автоматизации бизнес-процессов.

• Разрабатывать LLM-агентов, копилотов и компоненты агентных систем для реальных бизнес-процессов, проверять гипотезы и доводить выбранные подходы до рабочих прототипов;
• Реализовывать агентную логику: обрабатывать пользовательские запросы, выбирать и вызывать инструменты, работать с базами знаний и интеграциями с внутренними системами;
• Выстраивать пайплайн разработки и проверки качества, определять необходимые данные и тестовые сценарии, проектировать evals, проводить эксперименты, анализировать ошибки и улучшать решения;
• Работать на стыке исследований и разработки: читать статьи, разбирать решения с открытым исходным кодом, быстро проверять гипотезы и доводить удачные идеи до результата;
• Искать в бизнес-задачах типовые паттерны и превращать удачные решения в переиспользуемые компоненты и подходы;
• Взаимодействовать с заказчиками, инженерами и продуктовыми командами, уточнять требования и сопровождать пилотирование и внедрение решений.

• Практический опыт работы с ML, NLP или LLM;
• Уверенное владение Python и понимание ML-стека;
• Опыт разработки LLM-агентов, RAG-систем или других сервисов на базе LLM, понимание современных агентных архитектур и подходов;
• Опыт работы с LangChain или LangGraph либо самостоятельной реализации логики оркестрации и вызова инструментов;
• Опыт разработки LLM-решений: от понимания необходимых данных и выбора архитектуры до evals, API или сервиса и демонстрации результата;
• Опыт разработки бэкенд-части ML/LLM-сервисов: интеграции, контейнеризация, базовый CI/CD;
• Способность быстро разбираться в новых статьях, фреймворках и подходах и превращать новые идеи в рабочие прототипы;
• Будет плюсом опыт самостоятельного ведения ML/LLM-сервисов от идеи и прототипа до внедрения, сильный бэкенд-опыт и умение строить production-grade сервисы, опыт работы в стартапах или командах с быстрым циклом проверки гипотез.

• Комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская;
• Возможность выбрать офисный или гибридный график с посещением офиса не менее 3 дней в неделю;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.