ml инженер CVM-кампаний

Команда разрабатывает и внедряет ML-модели для повышения эффективности CVM-кампаний и доходности клиентской базы. Она прогнозирует склонность клиентов к продуктам и каналам коммуникаций, оптимизирует маркетинговые коммуникации и отвечает за полный цикл внедрения моделей — от подготовки данных до промышленного запуска, A/B-тестирования, анализа бизнес-эффекта и масштабирования решений.

• Разрабатывать ML-модели для прогнозирования склонности клиентов к продуктам и каналам коммуникаций;
• Оптимизировать маркетинг для повышения доходности клиентской базы;
• Подготавливать данные для обучения и применения моделей;
• Исследовать новые источники данных и разрабатывать признаки для повышения качества моделей;
• Проводить полный цикл обучения, валидации и внедрения моделей в промышленную эксплуатацию;
• Оценивать качество моделей на исторических данных и в реальных пилотах;
• Проводить A/B-тесты и анализировать результаты внедрения моделей;
• Мониторить качество моделей и организовывать процессы переобучения.

• Техническое, математическое или экономическое образование;
• Знание Python, машинного обучения, визуализации и профилирования данных;
• Опыт работы с MLOps, включая MLflow, DVC, Git и Docker;
• Умение организовывать пайплайны обучения в виде модулей и пайплайнов в Kedro, DVC или MLflow;
• Знание SQL и умение писать и оптимизировать запросы;
• Знание Airflow;
• Будет плюсом опыт работы с Oracle, задачами математической оптимизации в маркетинге или operational research, а также SAS, Python MIP, Pyomo и аналогами.

• Условий в вакансии нет