ml инженер банковского кредитования

Сбер создаёт сервисы онлайн-кредитования, которые позволяют клиентам быстро получать кредиты через мобильное приложение или веб-интерфейс и мгновенно переводить средства на карту или счёт. Проект развивает клиентский опыт и внедряет механики динамического ценообразования.

• Исследовать и разрабатывать новые методы и алгоритмы машинного обучения;
• Проводить эксперименты в области глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских методов, VAE и других прикладных направлений;
• Исследовать и применять современные NLP-методы, включая трансформеры, LLM API и LangChain;
• Анализировать данные для проверки исследовательских гипотез;
• Проектировать и проводить эксперименты, оценивать результаты;
• Готовить прототипы для тестирования новых подходов;
• Анализировать применимость новых методов к задачам компании;
• Готовить предложения по архитектуре моделей и выбору методов;
• Готовить отчёты и презентовать результаты исследований.

• Опыт работы Data Scientist или исследователем от 2 лет, включая исследовательские задачи;
• Уверенное владение Python и фреймворками для ML и DL: PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy;
• Умение составлять SQL-запросы и опыт работы с PostgreSQL;
• Глубокое знание классических и современных методов ML;
• Понимание глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских подходов и VAE;
• Опыт проведения исследований: формулирование гипотез, дизайн экспериментов и статистическая оценка;
• Знание математического моделирования, статистики и системного анализа;
• Опыт экспериментальной работы с NLP-моделями и трансформерами;
• Будет плюсом опыт работы с Hugging Face Transformers, LangChain и LLM API, контейнеризации и запуска экспериментов в Docker, большими данными с PySpark, Hive и HDFS, банковской или финансовой сфере, генеративными AI-моделями, создания и использования AI-агентов, использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, а также инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Гибридный формат работы: 4 дня в офисе на Кутузовском, 32к1;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.