ml инженер банковских продуктов

Команда разрабатывает и внедряет ML-модели в процессы банка: они улучшают клиентский опыт, помогают снижать отток и формируют персональные рекомендации. Модели также применяются для улучшения внутренних процессов, платных продуктов и клиентских сервисов.

• Погружаться в процессы и продукты компании для их улучшения с помощью ML;
• Разрабатывать и тестировать новые гипотезы, связанные с ML-моделями на табличных данных;
• Разрабатывать MVP-решения с использованием LLM-моделей и промпт-инжиниринга;
• Разрабатывать ML-модели с учётом требований банка и последующего вывода в продакшен;
• Готовить аналитику результатов работы моделей и презентовать её заказчикам;
• Участвовать в развитии ML-инструментов и технического стека банка;
• Лидировать направление разработки ML-моделей в команде.

• Опыт работы в направлении Data Science от 3 лет;
• Знание ML-стека Python: pandas, sklearn, catboost;
• Опыт использования LLM;
• Умение переводить бизнес-гипотезы в техническую реализацию;
• Развитые коммуникативные навыки;
• Знание SQL, Git и PEP8;
• Будет плюсом опыт промышленной разработки на Python от 1 года, внедрения ML-решений в бизнес-процессы, работы с BigData-стеком Hadoop и PySpark, работы с Linux и bash.

• Удобный офис в Питере на улице Уральской, дом 1, с бесплатной развозкой от метро;
• Регулярный пересмотр заработной платы;
• Возможность получения годовой премии;
• Доступ более чем к 400 образовательным программам СберУниверситета;
• Программа адаптации и поддержка наставника на первых этапах работы;
• Расширенная медицинская страховка и выгодные условия страхования для членов семьи;
• Ипотечные программы для сотрудников;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
• Вознаграждения за рекомендации кандидатов.