Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда разрабатывает технологии автономного транспорта и планирования движения автомобилей. Она исследует генеративные модели, обучение с подкреплением и синтетические дорожные сценарии, чтобы повысить безопасность и качество движения автомобиля.
задачи
Разрабатывать алгоритмы генерации синтетических дорожных сценариев для ML-планировщика;
Изучать материалы, придумывать разные подходы и воплощать их в жизнь;
Экспериментировать с обучением с подкреплением и диффузионными моделями;
Изменять поведение агентов и добавлять новых агентов на сцену;
Создавать качественные синтетические данные;
Обучать модели на синтетических данных;
Находить баланс между синтетическими и реальными данными;
Улучшать обучение при добавлении сцен без эталонной траектории водителя;
Внедрять собственные разработки в конвейер движения автомобиля.
требования
Опыт работы от 3 лет;
Опыт обучения нейросетевых моделей;
Опыт внедрения решений глубокого обучения в рабочую среду;
Навыки программирования на Python;
Опыт работы с PyTorch;
Знание классических структур данных и алгоритмов;
Понимание методов глубокого обучения;
Умение быстро разбираться в новых методах;
Умение выдвигать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки;
Умение читать статьи о машинном обучении;
Интерес к развитию области машинного обучения;
Будет плюсом опыт внедрения методов обучения с подкреплением в рабочую среду, опыт работы с диффузионными моделями, публикации в сборниках научных конференций высокого уровня, опыт работы с большими объёмами данных, участие в соревнованиях по машинному обучению или спортивному программированию, увлечение автомобилями или автономными автомобилями.
условия
Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
Оплачиваются 30 дней больничного в году;
Медицинская страховка покрывает плановую помощь и неотложную помощь за рубежом;
Страхование от несчастных случаев для любителей активного отдыха;
Лечение критических заболеваний по медицинской страховке;
Консультации психологов и психотерапия;
Ежегодные медицинские чекапы и вакцинация;
Стоматологическая помощь;
Медицинская страховка покрывает коррекцию зрения после года работы;
Кабинеты врачей-терапевтов в крупных офисах;
Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников, которые работают в компании более двух лет;
Медицинская страховка для детей и супругов по системе 80/20.