ML инженер

Т-Банк развивает экосистему продуктов, включая карты, кредиты, инвестиции и лайфстайл-сервисы. Компания объединяет продукты в единый клиентский опыт с помощью сегментирования пользователей. Роль охватывает массовый сегмент с миллионами клиентов и состоятельных клиентов, где ML помогает принимать решения и выстраивать долгосрочные отношения.

• Формировать и реализовывать ML-стратегию для сегментов Mass market и Wealth Management;
• Управлять кросс-функциональной ML-командой, развивать таланты, нанимать сотрудников и наставлять ML-инженеров;
• Участвовать в проектировании ML-систем, проводить ревью ML System Design и System Design архитектур;
• Оптимизировать и повышать эффективность пайплайнов;
• Выстраивать интеграцию ML-систем с ключевыми системами компании;
• Консультировать продуктовые и инженерные команды по вопросам ML-архитектуры и лучшим практикам;
• Развивать ML-инфраструктуру;
• Оценивать, планировать и управлять затратами на обучение и инференс, вычислительными ресурсами GPU и CPU, облачными и локальными мощностями;
• Развивать глубокую аналитику, мониторинг и оценку эффекта от ML;
• Выстраивать коммуникацию с бизнес-стейкхолдерами и техническими командами;
• Участвовать в формировании общей ML-стратегии;
• Приоритизировать инициативы через бизнес-эффект, включая LTV, удержание и доход.

• Опыт работы в ML от 4 лет, включая не менее года в роли тимлида ML-команды;
• Опыт полного цикла ML-разработки и выстраивания командных процессов;
• Опыт развития и поддержки ML-инфраструктуры и MLOps;
• Опыт внедрения моделей в продуктивную среду, работы с мониторингом, логированием и масштабированием;
• Опыт управления распределёнными командами от 5 человек: постановка целей, мотивация и развитие командной культуры;
• Опыт работы со стейкхолдерами и бизнес-заказчиками в ML-продуктах;
• Глубокое понимание проектирования ML-пайплайнов и систем;
• Опыт разработки дизайна и запуска A/B-тестов, оценки эффекта от ML;
• Глубокое понимание машинного и глубокого обучения, современных технологий и отраслевых трендов;
• Будет плюсом опыт в RecSys, NLP и Classic ML.

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская»;
• Возможность работать в аккредитованной ИТ-компании;
• ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией лекарств и льготными условиями страхования для близких;
• Страховка от несчастных случаев и болезней;
• Курсы по soft skills и hard skills, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярные ревью;
• Возможность работать с экспертами, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи;
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
• Компенсация спортивных абонементов, приложение «Т-Спорт» и командные тренировки;
• Завтраки и обеды в «Т-Кафе»;
• Три дополнительных дня к отпуску с возможностью получить компенсацию;
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и скидки от партнёров;
• График 5/2.