ML инженер

Часть европейской банковской группы OTP является одной из ведущих банковских групп Центральной и Восточной Европы.

• Развивать ML-направление в блоке рисков и управлять командой;
• Строить и развивать внутренние пайплайны для разработки ML моделей (Feature Store, Experimentation Platform, Online and Offline Inference);
• Проводить код-ревью и внедрять стандарты качества кода;
• Разрабатывать, деплоить, поддерживать и мониторить классификационные и регрессионные модели: Application Scoring, Behavioral Scoring, Income Estimation, Antifraud Scoring, Collection Scoring;
• Исследовать и интегрировать новые источники данных для расширения признакового пространства;
• Взаимодействовать со стейкхолдерами и смежными командами (Data Engineers, DevOps, Data Analysts), выявлять бизнес-потребности.

• Опыт в Data Science / ML от 3 лет;
• Опыт управления командой от 2 лет;
• Умение декомпозировать задачи, планировать и поддерживать работу команды;
• Глубокое понимание классических ML алгоритмов;
• Опыт решения ML задач: кредитный скоринг, поведенческие модели, антифрод скоринг и др;
• Уверенно владеть Python и соответствующими библиотеками: catboost, xgboost, lightgbm, statsmodels, scikit-learn, optuna, FastAPI, git, Airflow;
• Уверенно владеть инструментами для анализа и визуализации данных: SQL (GreenPlum), pandas, seaborn, matplotlib;
• Уверенное знание теории вероятности и статистики;
• Свободно владеете русским языком (устно и письменно);
• Свободно владеете английским языком (устно и письменно).

• Медицинская страховка ДМС для каждого сотрудника;
• 21 День отпуска;
• Специальные условия по банковским продуктам для сотрудников;
• Бесплатные курсы от ведущих платформ LinkedIn Learning, Coursera, Udemy и другие корпоративные курсы;
• Возможность решать интересные прикладные задачи с непосредственным влиянием на бизнес-результат по множеству банковских продуктов: Cash Loan, Mortgage, Car Loan, Loans for Medium and Small Enterprises;
• Условия для роста и развития: возможность участия в командировках;
• Работа с различными доменами данных: соцдем, карточные транзакции, доходы, кредитная история, телеком, финансовая отчетность компаний и др;
• Годовой бонус.