ML инженер
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда работает на стыке андеррайтинга и моделирования риска, создавая решения для привлечения клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных и ИИ-технологий. Деятельность включает сбор данных, построение продвинутых моделей, создание инструментария для измерения их эффекта и трансформацию результатов в коммерческие тарифы.
задачи
- Проводить исследовательский анализ данных для выявления ключевых метрик и закономерностей;
- Разрабатывать скоринговые, рисковые и конверсионные модели;
- Настраивать оценку качества моделей, включая метрики, кросс-валидацию и проверку стабильности;
- Внедрять лучшие практики в области моделирования для повышения точности и надежности прогнозов.
требования
- Высшее образование математического, экономического или естественно-научного профиля (допустимы студенты старших курсов);
- Опыт построения ML/GLM-моделей от 6 месяцев;
- Умение эффективно работать в команде;
- Системное мышление, гибкость и ответственность за результат;
- Хорошее понимание математики и статистики на прикладном уровне;
- Опыт работы с Python и специализированными библиотеками.
условия
- Льготные ипотечные условия кредитования;
- Бесплатная подписка СберПрайм +;
- Скидки на продукты компаний-партнеров (Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие);
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Детский отдых и подарки за счет компании;
- Обучение за счет компании, доступ к библиотеке, тренинги, митапы и возможность получения новой квалификации.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.