ML инженер

ориентир по рынку

вакансия зп не указана

в среднем 206 095 ₽

мэтч

Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

генерация резюме под вакансию

Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Команда занимается разработкой и внедрением прикладных ML-решений для финтех-продуктов Яндекса, отвечая за полный жизненный цикл моделей от подготовки данных до внедрения в продакшн и поддержания их стабильности.

задачи

Прогнозировать долгосрочную ценность клиентов для компании;
Моделировать вероятность оттока клиентов;
Строить uplift-модели для оптимизации коммуникаций;
Разрабатывать модели персональных рекомендаций;
Строить нейросетевые модели для создания транзакционных эмбеддингов пользователей.

требования

Опыт работы от 3 лет;
Понимание принципов классического машинного обучения и опыт работы с ним;
Понимание принципов глубокого обучения и опыт работы с ним;
Уверенное владение Python и SQL;
Опыт разработки и внедрения моделей в продакшн;
Готовность отвечать за продакшн-модели в рантайме.

условия

Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы, включающая стоматологию, ментальное здоровье и ежегодные чекапы;
Оплата 30 дней больничного в году в полном объеме;
Программа коррекции зрения после года работы;
Оплата ведения беременности и родов для сотрудников и их супругов со стажем более двух лет;
Страхование родственников по системе 80/20.

навыки

python sql machine learning deep learning ml dl production ltv churn prediction uplift modeling recommender systems embeddings neural networks

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

Добавить в трекер

Откликнуться В трекер