ML инженер

Команда занимается созданием современной масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и электронной коммерции до индустрии развлечений и здравоохранения.

• Формировать технологическое видение и план развития ML-инженерии и MLOps в направлении рекомендательных систем;
• Развивать единый жизненный цикл ML-решений от проверки гипотез до запуска в продакшн и сопровождения;
• Создавать инженерные стандарты и практики для обеспечения качества и надёжности моделей;
• Управлять портфелем технологических инициатив, балансируя между развитием новых возможностей и устранением архитектурных ограничений;
• Повышать производительность команд за счёт автоматизации, стандартизации и переиспользуемых компонентов;
• Развивать применение генеративного искусственного интеллекта в процессах создания ML-решений;
• Повышать масштабируемость, надёжность и экономическую эффективность ML-инфраструктуры;
• Развивать ML-инженеров и технических лидеров направления.

• Опыт технического лидерства в крупном ML-направлении не менее двух лет;
• Глубокое понимание полного жизненного цикла ML-решений;
• Опыт проектирования и развития высоконагруженных ML-систем, включая пакетные, потоковые и real-time сценарии;
• Опыт взаимодействия с продуктовыми, платформенными и инфраструктурными командами;
• Умение принимать решения в условиях конфликтующих приоритетов и доводить инициативы до результата;
• Опыт управления людьми в DS/MLE командах, включая найм, развитие и удержание специалистов;
• Опыт внедрения инструментов генеративного ИИ в процессы разработки;
• Будет большим плюсом опыт работы с рекомендательными системами, поиском, ранжированием, персонализацией или рекламными технологиями, практический опыт работы в роли Data Scientist, опыт эксплуатации real-time ML-систем на масштабе миллионов пользователей при строгих требованиях к задержке и доступности.

• Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты;
• Расширенный ДМС с первого дня, включая стоматологию и льготное страхование для семьи;
• Доступ к корпоративному университету, внутренней образовательной платформе и участие в IT-конференциях;
• Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом;
• Возможность работать удалённо 90 дней из любого региона РФ;
• Льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ и скидки от партнеров.