ML инженер

Команда занимается превращением мультимодальных моделей в агентов, способных планировать действия, вызывать инструменты, работать с внешними системами и решать визуальные задачи в различных средах.

• Обучать модель вызывать инструменты (tool calling), включая выбор подходящего инструмента, передачу аргументов и обработку результатов;
• Развивать агентское планирование и многошаговость, обеспечивая декомпозицию задач, удержание контекста и восстановление после ошибок;
• Проектировать агентские среды, песочницы, симуляторы и бенчмарки для обучения, офлайн-оценки и работы в продуктовых сценариях.

• Глубокие знания в области машинного обучения и уверенная ориентация в современных языковых (LLM) или мультимодальных (VLM) моделях;
• Практический опыт работы в компьютерном зрении (CV), обработке естественного языка (NLP) или мультимодальном обучении;
• Знание подходов обучения с подкреплением (Reinforcement Learning) и понимание областей их применения;
• Понимание принципов построения агентов и вызова инструментов поверх языковых или мультимодальных моделей;
• Умение формулировать гипотезы, ставить эксперименты и делать выводы по их результатам;
• Будет плюсом опыт работы с агентами, автономными пайплайнами или обучением с подкреплением в интерактивных средах, опыт обучения больших моделей или систем машинного обучения крупного масштаба, знание агентных пайплайнов и обучения моделей работе с внешними инструментами, понимание ограничений современных мультимодальных моделей и знание трендов в области агентных систем.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы, включающая плановую и неотложную помощь, ментальное здоровье, ежегодные чекапы и стоматологию;
• Оплата 30 дней больничного в году в полном объёме;
• Коррекция зрения после года работы;
• Наличие кабинетов терапевтов в крупных офисах;
• Оплата ведения беременности и родов для сотрудников и супруг сотрудников со стажем работы более двух лет;
• Система страхования родственников 80/20.