ML инженер
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Описания нет
задачи
- Внедрять модели машинного обучения;
- Сопровождать полный цикл сборки модели;
- Обрабатывать и анализировать данные;
- Поддерживать коммуникации с разработчиками моделей;
- Прорабатывать архитектуру моделей;
- Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей.
требования
- Опыт работы в стеке от 3 лет;
- Владение стеком Python, Airflow, ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon, Kserve, Kubernetes, Jenkins;
- Опыт работы с моделями машинного обучения;
- Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисов;
- Опыт бэкенд-разработки и веб-разработки;
- Опыт разработки с LLM и NLP-моделями;
- Опыт работы с Docker и Kubernetes.
условия
- Стабильный и прозрачный доход;
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста;
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
- Корпоративные скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары, магазины;
- Собственный спортзал;
- Программа развития AI-грамотности.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.