.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
ML инженер
выше рынка на 31,9%
вакансия
268 291 ₽
в среднем
203 391 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Shopping представляет собой направление в мобильном приложении Т-Банка, функционирующее как маркетплейс с уникальными брендами. Команда занимается разработкой рекомендательных систем для товаров повседневного спроса и одежды, обуви и других категорий, создавая ленты рекомендаций и алгоритмы для карточек товаров и корзины заказов.
задачи
- Ставить ML-задачи и определять подходящий стек ML-моделей;
- Собирать и предобрабатывать датасеты для обучения моделей;
- Разрабатывать ML-модели с нуля, проводить эксперименты для повышения качества и сравнивать разные подходы;
- Участвовать в подготовке и проведении A/B-тестов;
- Внедрять модели в продакшн через обновляемые по расписанию витрины или писать API-микросервисы на K8s;
- Настраивать мониторинг качества модели и бизнес-метрик, проводить диагностику и поддерживать стабильность ML-pipelines;
- Читать статьи и разбирать новые подходы к персонализации.
требования
- Высшее техническое образование или статус студента последних курсов;
- Опыт работы в индустриальных ML-проектах от 2 лет, включая этап доставки предсказаний и моделей до продакшена;
- Опыт в построении рекомендательных систем;
- Уверенное владение ML и DL;
- Умение программировать на Python, знание стандартных библиотек и фреймворков PyTorch, Tensorflow 2.0, Jax;
- Хорошее знание SQL;
- Умение работать с Git и Docker;
- Умение работать в unix-подобных системах и с удаленными серверами;
- Будет плюсом опыт создания и поддержания CI/CD-пайплайнов, создания и настройки систем мониторинга качества модели, опыт работы с базами данных, Kafka и Airflow.
условия
- Работа в офисе у метро «Белорусская» с гибридным графиком;
- Платформа обучения и развития «Апгрейд» с курсами, тренингами и вебинарами;
- Поддержка менторов и наставников;
- Полис ДМС с широким покрытием и страхование от несчастных случаев;
- Льготные условия страхования для близких;
- Бесплатный фитнес-зал в офисе или частичная компенсация затрат на спорт;
- Работа в аккредитованной ИТ-компании;
- Бесплатные завтраки и обеды в кафе, кухня с чаем, кофе и фруктами на каждом этаже;
- Линейка льготных тарифов на продукты Т-Банка;
- Well-being-программа для улучшения психологического и физического здоровья, а также помощи с юридическими и финансовыми вопросами;
- Три дополнительных дня отпуска в год.
навыки
