ML инженер

Команда GigaChat Vision занимается полным циклом обучения VLM моделей.

• Формировать техническую стратегию VLM-направления;
• Принимать ключевые архитектурные и продуктовые решения по обучению моделей;
• Определять стратегию развития моделей и их способностей;
• Определять стратегию данных совместно с руководителем команды данных;
• Определять стратегию post-train совместно с RL/SFT-направлением;
• Определять и развивать систему оценки качества моделей;
• Строить и развивать команду;
• Отслеживать состояние области и переводить свежие идеи из статей и open-source в эксперименты и решения;
• Погружаться в сложные технические задачи при необходимости.

• Глубокое понимание полного цикла обучения LLM/VLM;
• Сильный технический бэкграунд в современном машинном обучении;
• Опыт технического лидерства команды от 5 человек;
• Опыт принятия архитектурных решений в исследовательской среде;
• Умение выстраивать процессы и принимать решения в условиях высокой неопределенности;
• Опыт взаимодействия со смежными командами и стейкхолдерами;
• Системное мышление;
• Будет плюсом опыт запуска VLM/LLM-направления с нуля, опыт доведения моделей до продакшена, опыт найма и формирования сильной технической команды, опыт работы с мультимодальными моделями, OCR, grounding, video, document understanding, публикации или open-source вклад в области LLM/VLM, опыт работы с распределённым обучением и инфраструктурой обучения/инференса.

• Крупнейшее сообщество DS&AI специалистов;
• Дайджест разработок и отчеты с конференций;
• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Ипотека выгоднее до 7%;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.