.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
ML инженер
выше рынка на 18,2%
вакансия
432 000 ₽
в среднем
365 578 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Первый этап отбора включает общение с AI-рекрутером в Telegram.
Команда GigaChat Vision занимается полным циклом обучения VLM моделей.
задачи
- Формировать техническую стратегию VLM-направления;
- Принимать ключевые архитектурные и продуктовые решения по обучению моделей;
- Определять стратегию развития моделей и их способностей;
- Определять стратегию данных совместно с руководителем команды данных;
- Определять стратегию post-train совместно с RL/SFT-направлением;
- Определять и развивать систему оценки качества моделей;
- Строить и развивать команду;
- Отслеживать состояние области и переводить свежие идеи из статей и open-source в эксперименты и решения;
- Погружаться в сложные технические задачи при необходимости.
требования
- Глубокое понимание полного цикла обучения LLM/VLM;
- Сильный технический бэкграунд в современном машинном обучении;
- Опыт технического лидерства команды от 5 человек;
- Опыт принятия архитектурных решений в исследовательской среде;
- Умение выстраивать процессы и принимать решения в условиях высокой неопределенности;
- Опыт взаимодействия со смежными командами и стейкхолдерами;
- Системное мышление;
- Будет плюсом опыт запуска VLM/LLM-направления с нуля, опыт доведения моделей до продакшена, опыт найма и формирования сильной технической команды, опыт работы с мультимодальными моделями, OCR, grounding, video, document understanding, публикации или open-source вклад в области LLM/VLM, опыт работы с распределённым обучением и инфраструктурой обучения/инференса.
условия
- Крупнейшее сообщество DS&AI специалистов;
- Дайджест разработок и отчеты с конференций;
- Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций;
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Ипотека выгоднее до 7%;
- Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
навыки
