Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение, диалог займёт примерно 10 минут.
Команда развивает платформу данных в блоке «Люди и Культура». Data-продукты служат основой для комплексной HR-аналитики, исследований в области человеческих ресурсов и создания ML-моделей, помогая принимать решения на основе реальных данных.
задачи
Писать бэкенд-часть AI-агентов и ИИ-моделей на FastAPI;
Поддерживать текущий функционал, реализовывать необходимые расширения и интеграции;
Участвовать в разработке архитектуры программного продукта;
Участвовать в настройке CI/CD;
Взаимодействовать со смежными командами DE, DevOps, QA и SRE.
требования
Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет;
Глубокое понимание asyncio, multithreading и multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений;
Продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов через EXPLAIN и работа с подзапросами;
Понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач;
Опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx и OAuth/OpenID;
Практический опыт работы с Redis для кэширования и брокерских задач;
Практический опыт работы с ClickHouse или другими колоночными СУБД;
Опыт работы с очередями сообщений Kafka и/или Celery;
Практический опыт работы с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow и pandas;
Будет плюсом опыт с Airflow, создание дашбордов для мониторинга в Grafana, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания и использования AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
условия
Гибридный формат работы;
Современный IT-офис на Кутузовском проспекте, 32;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Квартальная и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.svg)
