ML Engineer
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда создает голосового помощника Алису как систему специализированных агентов, каждый из которых решает свою задачу. Подразделение отвечает за полный цикл разработки: проектирование архитектуры агентов, обучение больших языковых моделей под агентные сценарии, развитие оркестратора и обеспечение базового качества агентности.
задачи
- Разрабатывать способы подсказок пользователю, включая саджесты, триггеры и контекстные рекомендации;
- Предлагать и реализовывать архитектурные изменения для роутера и оркестратора;
- Обучать модели с использованием подходов SFT и RL/GRPO для повышения точности маршрутизации;
- Проводить эксперименты, выстраивать метрики и достигать продуктовых показателей по росту использования агентов;
- Определять состав необходимых агентов, их задачи и инструменты;
- Работать с RAG и fine-tuning для улучшения отдельных агентов и общих компонентов.
требования
- Опыт работы в ML/NLP от трёх лет;
- Понимание современных архитектур больших языковых моделей;
- Опыт обучения моделей с применением SFT, GRPO или других подходов обучения с подкреплением;
- Опыт внедрения ML-решений в продакшен;
- Умение мыслить продуктово: от гипотезы до метрики и A/B-теста;
- Владение Python и PyTorch.
условия
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы, включающая стоматологию, ментальное здоровье и ежегодные чекапы;
- Оплата 30 дней больничного в году в полном объёме;
- Программа ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников со стажем от двух лет;
- Система софинансирования ДМС для родственников (80% оплачивает компания);
- Наличие кабинетов терапевтов и психотерапевтов в крупных офисах.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.