ML Engineer

Компания занимается разработкой программного обеспечения и IT-решений в сферах финансов, здравоохранения, электронной коммерции, интернета вещей, медиа, анализа больших данных и машинного обучения.

• Проектировать и реализовывать мультиагентные системы на LangChain и LlamaIndex;
• Строить RAG-пайплайны с гибридным поиском и интеграцией векторных хранилищ Qdrant или Weaviate;
• Разрабатывать и проводить A/B-тестирование классических ML-моделей с использованием feature engineering и кросс-валидации;
• Создавать production-ready пайплайны от обработки данных в PostgreSQL, MongoDB, Redis до деплоя моделей через API на FastAPI;
• Интегрировать AI/ML-компоненты в микросервисную архитектуру, включая обработку отказов, кэширование в Redis и работу с Kubernetes и Docker;
• Оптимизировать системы для масштабирования через профилирование кода, тюнинг запросов к базам данных и снижение задержек в работе агентов и RAG;
• Прогнозировать временные ряды для бизнес-метрик с интеграцией в дашборды.

• Опыт работы в роли ML Engineer от 2,5 лет;
• Отличное знание Python и опыт проектирования сложных систем;
• Опыт работы с LangChain, LlamaIndex и построения мультиагентных систем;
• Опыт реализации гибридного поиска и работы с векторными хранилищами Qdrant, Weaviate;
• Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis;
• Знание принципов выстраивания production-ready пайплайнов для AI/ML-сервисов;
• Знание scikit-learn, XGBoost, LightGBM, методов генерации признаков и опыт валидации моделей.

• Конкурентная зарплата и работа над проектами топовых компаний;
• Оформление по ТК РФ;
• ДМС со стоматологией;
• Частичная компенсация затрат на спорт, оплачиваемый бенч и расходы на коворкинг;
• Прозрачная система Performance Review и менторство;
• Доплаты за менторство, ведение обучающих курсов и ревью проектов;
• Доступ к корпоративному порталу с обучающими материалами, участие в митапах и конференциях;
• Корпоративные мероприятия, тимбилдинги и подарки для семей сотрудников.