ML Engineer

Объединённая компания Wildberries и Russ является международной технологической компанией, образованной в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Команда товарных рекомендаций помогает пользователям находить интересные товары в ассортименте, а также занимается подбором похожих и сопутствующих товаров.

• Разрабатывать алгоритмы рекомендаций по сопутствующим и похожим товарам;
• Повышать релевантность рекомендаций для увеличения средней корзины и конверсии;
• Оптимизировать и перестраивать пайплайн подготовки данных и обучения моделей;
• Обучать модели ранжирования и эмбеддинговые модели, объединять табличные и контентные признаки, валидировать решения;
• Исследовать, проверять и адаптировать современные мультимодальные подходы.

• Опыт работы в области машинного обучения от 3 лет;
• Опыт разработки рекомендательных систем в продуктах, понимание подходов, принципов и архитектур;
• Глубокие знания в классическом машинном обучении и опыт работы с актуальным стеком моделей;
• Практические навыки в стеке: Polars, Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost;
• Опыт разработки пайплайнов обучения и сериализации моделей;
• Уверенные навыки в алгоритмах и структурах данных, глубокие знания в глубоком обучении, CLIP и мультимодальных моделях;
• Опыт работы с современными языковыми и мультимодальными моделями, обучением мультимодальных векторных моделей;
• Будет плюсом опыт работы с векторными базами данных, инструментами для быстрого поиска и построением процессов обработки данных с использованием PySpark.

• Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков;
• Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и возможности аккредитованной IT-компании;
• Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат;
• Забота о семьях: гибкий подход к работе и проекты для детей сотрудников;
• Скидки и партнерские программы на обучение, страхование и покупки;
• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.